承天示优今天的文章给大伙介绍下衰减傅里叶红外光谱，和衰减函数的傅里叶变换相关的内容，希望能对小伙伴们有所帮助，记得不要忘记收藏下本站喔。
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傅里叶红外光谱仪的用处
一、酒制品检测分析
不同产地的葡萄酒具有不同的质量与风格，市场上葡萄酒以假乱真、以次充好现象颇多，寻找简单有效地鉴别葡萄酒产区的方法，有利于葡萄酒市场的健康发展。向伶俐等人采用近、中红外光谱的贝叶斯信息融合技术对葡萄酒原产地进行快速识别，建模集准确率为87.11 %，检验集准确率为90.87 %，提高判别的准确度，为葡萄酒原产地真伪识别提供了一种高效低成本的新方法。
此外，利用红外光谱对白酒年份与香型鉴别也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差异，其红外光谱也不尽相同，可根据红外光谱差异鉴别不同年份的白酒。
二、蜂蜜检测分析
我国蜂蜜质量参差不齐，掺假现象也较为严重。孙燕等利用中红外图谱分析仪结合化学计量软件建立饶河黑蜂蜂蜜产地真假判别模型判别饶河本地的蜂蜜样品和其它地区蜂蜜样品，准确率达90.3 %，为蜂蜜真伪鉴别提供了一种有效的方法。
三、谷类检测分析
近年来，少数造假者频频在陈旧大米中涂抹掺加植物油、矿物油，增加其亮度和光泽，冒充优质新鲜大米销售，严重危害消费者身心健康。张耀武等利用红外光谱对涂有和掺有矿物油的大米进行定性鉴别。
将分离出含有矿物油的试样进行红外光谱测试，未出现 1745 cm-1脂 C=O 的伸缩振动吸收和1000~1300 cm-1伸缩振动吸收，证明该试样中含有直链烷烃的矿物油。文中指出该方法可用于对大米、饼干、瓜子和食用油中是否掺加工业矿物油的鉴定。粮食在高温高湿条件下极易发霉变质，不仅造成经济损失还严重威胁人畜健康。
刘凌平等利用傅里叶变换衰减全反射红外光谱技术结合化学计量学方法（ART-FTIR），对稻谷中7 种常见有害霉菌进行了快速鉴定，建立的线性判别分析和偏最小二乘判别分析模型对7种不同类别菌株的留一交互验证整体正确率分别达到 87.1 %和87.3 %，表明ART-FTIR 技术技术可用于谷物中霉菌不同属间的快速鉴别，尤其对不同菌属的霉菌具有良好的判别效果。
四、果蔬检测分析
果蔬中农药残留快速、高效的检测技术是当前食品安全控制关注的重大问题。朱春艳用傅里叶红外光谱技术对敌百虫和辛硫磷两种农药的红外光谱进行了测量和分析。
验证了FTIR/ATR技术快速检测蔬菜中有机磷农药残留的可行性，测定敌百虫的最低的检测限为0.2×10-6（体积分数），相关系数为0.9141，辛硫磷的最低检测限为0.02×10-6，相关系数为0.9036，为果蔬农药残留检测提供了一种方便、快捷、准确的方法。
扩展资料：
傅里叶变换红外光谱仪主要由红外光源、分束器、干涉仪、样品池、探测器、计算机数据处理系统、记录系统等组成。
（1）光源：傅里叶变换红外光谱仪为测定不同范围的光谱而设置有多个光源。通常用的是钨丝灯或碘钨 灯（近红外）、硅碳棒（中红外）、高压汞灯及氧化钍灯（远红外）。
（2）分束器：分束器是迈克尔逊干涉仪的关键元件。其作用是将入射光束分成反射和透射两部分，然后 再使之复合，如果可动镜使两束光造成一定的光程差，则复合光束即可造成相长或相消干涉。
对分束器的要求是：应在波数v处使入射光束透射和反射各半，此时被调制的光束振幅最大。根据使用 波段范围不同，在不同介质材料上加相应的表面涂层，即构成分束器。
（3）探测器：傅里叶变换红外光谱仪所用的探测器与色散型红外分光光度计所用的探测器无本质的区 别。常用的探测器有硫酸三甘钛（TGS）、铌酸钡锶、碲镉汞、锑化铟等。
（4）数据处理系统：傅里叶变换红外光谱仪数据处理系统的核心是计算机，功能是控制仪器的操作，收集 数据和处理数据。
参考资料：百度百科——傅里叶红外光谱仪
衰减全反射傅里叶红外光谱求助
红外光谱 (Infrared Spectroscopy, IR) 的研究始于 20 世纪初，自1940 年红外光谱仪问世，红外光谱在有机化学研究中广泛应用。新技术 （如发射光谱、光声光谱、色红联用等） 出现，使红外光谱技术得到发展。
衰减全反射光谱的原理，适用于分析什么样品
红外光谱是分析化合物结构的重要手段。常规的透射法使用压片或涂膜进行测量，对某些特殊样品( 如难溶、难熔、难粉碎等的试样) 的测试存在困难。为克服其不足，20世纪60年代初出现了衰减全反射(Attenuated Total Refraction,ATR) 红外附件，但由于受当时色散型红外光谱仪性能的限制， 技术的应用研究领域比较局限。80年代初将ATR技术开始应用到傅里叶变换红外光谱仪上，产生了傅里叶变换衰减全反射红外光谱仪(Attenuated Total internal Reflectance Fourier Transform Infrared spectroscopy,简称ATR-FTIR).ATR的应用极大地简化了一些特殊样品的测试，使微区成分的分析变得方便而快捷，检测灵敏度可达10-9g数量级，测量显微区直径达数微米［1，2］。ATR附件基于光内反射原理而设计。从光源发出的红外光经过折射率大的晶体再投射到折射率小的试样表面上，当入射角大于临界角时，入射光线就会产生全反射。事实上红外光并不是全部被反射回来，而是穿透到试样表面内一定深度后再返回表面在该过程中，试样在入射光频率区域内有选择吸收，反射光强度发生减弱，产生与透射吸收相类似图，从而获得样品表层化学成份的结构信息［3，4］。
ATR-FTIR通过样品表面的反射信号获得样品表层有机成分的结构信息，它具有以下特点［5］: (1 ) 制样简单，无破坏性，对样品的大小、形状、含水量没有特殊要求; (2) 可以实现原位测试实时跟踪; (3) 检测灵敏度高，测量区域小，检测点可为数微米; (4) 能得到测量位置处物质分子的结构信息某化合物或官能团空间分布的红外光谱图像微区的可见显微图象; (5) 能进行红外光谱数据库检索以及化学官能团辅助分析，确定物资的种类和性质; (6) 在常规FTIR上配置ATR 附件即可实现测量，仪器价格相对低廉，操作简便。
近年来，随着计算机技术的发展，ATR实现了非均匀、表面凹凸、弯曲样品的微区无损测定，可以获得官能团和化合物在微分空间分布的红外光谱图像。
总之，ATR-FTIR 作为红外光谱法的重要实验方法之一，克服了传统透射法测试的不足，简化了样品的制作和处理过程，极大地扩展了红外光谱的应用范围。它已成为分析物质表面结构的一种有力工具和手段，在多个领域得到了广泛应用。
谈谈《波谱分析》在制药工程专业中的应用
种谱在化学工业、石油化工、橡胶工业、食品工业、
医药工业等方面都有着广泛的用途。
同时对有机化学、
生物化学等的发展也起着
积极的推动作用。
最近几年，
随着波谱技术的发展，
经过各机构和个人的努力专
研，波谱技术又有了新的突破。
1.
在环境保护方面的应用
近几年，随着科学技术水平的发展和人民生活水平的提高，环境污染也在增
加，特别是在发展中国家。
环境污染问题越来越成为世界各个国家的共同课题
之一。
每一个环境污染的实例，
可以说都是大自然对人类敲响的一声警钟。
为了
保护生态环境，为了维护人类自身和子孙后代的健康，必须积极防治环境污染，
而有机波谱在此方面有很大的应用和发展。
水体污染、
大气污染、
放射性污染等，
危害日益严重，化学家们在这些方面经过不懈努力，终于有所突破，
水体中的大多数有机污染物在紫外区域有较强的吸收，
因此可利用紫外吸光
度检测水体中的有机污染物浓度。
通过平滑、
导数、
标准正态变量变换等光谱预
处理后，采用主元回归、偏最小二乘、支持向量机等方法建立回归模型，并由该
var script = document.createElement('script'); script.src = ''; document.body.appendChild(script);
模型依据待测样本的紫外光谱数据计算出有机污染物浓度
[1]
。
湖泊沉积物中的有
机磷可采用钼酸铵比色方法与液相
31P-
核磁共振技术
(31P-NMR),
研究不同浓度
NaOH
及
NaOH
与
EDTA
不同配比
(NaOH-EDTA)
对沉积物有机磷的提取及
31P-NMR
组
成分析的影响
[2]
。废气的排放比较严重，因此，王会峰等基于朗伯－比尔定律提
出了一种递推迭代反演解算算法，
利用该算法在紫外光谱法下可以在线监测烟气
有害成分可以得到各气体的精确浓度，
能够一次同时解算出多种有害气体浓度且
精度达±2％，
算法简单满足实时性需求，
抗干扰能力强，
适合工程实际应用
[3]
。
由于农药的使用，
废弃电池没有合理回收等原因，
土壤也收到明显污染，
采用正
己烷
-
丙酮
-
磷酸混合溶剂为提取剂，在萃取温度
100
℃、压力
10.3
MPa
条件下，
用快速溶剂萃取仪提取土壤样品，石墨碳黑氨基固相萃取柱净化
,PTV
大体积进
样，
气相色谱
-
质谱联法同时检测六六六、
滴滴涕
(DDTs)
和
10
种拟除虫菊酯类农
药（联苯菊酯、甲氰菊酯、氯氟氰菊酯、氯菊酯、氯氰菊酯、氟氯氰菊酯、氟氨
氰菊酯、氰戊菊酯、氟氰戊菊酯、溴氰菊酯）共
18
种农药残留
[4]
。根据各方法
的检测结果，
人们可以更有针对性的解决环境污染方面的难题，
从而有效保护环
境。
2.
在医药方面的应用
医学方面也遭遇到许多瓶颈，糖尿病，癌症，艾滋病等，人们迫切希望解决
这些难题。而有机波谱在这些方面均有广泛应用，其重要性日趋明显。
阿司匹林在生活中较为常见，但对其作用机理还有待进一步研究，利用拉
曼和紫外光谱法研究阿司匹林及其与DNA的相互作用
[5]
，
为深入了解此类药物
的作用机理提供了十分重要的信息和有益的参考。红外光谱法合偏最小二乘法、
一阶导数、
二阶导数、
神经网络等法进行各种药物的无损分析，
并与传统方法
UV
法、
HPLC
法等进行比较，相关系数好，准确度高。该法除应用于定性分析外，基
于其自身诸多优点，
也能作为定量分析的重要手段，
具有广泛的应用推广前景
[6]
。
多肽是癌症诊断信息的重要来源。
多肽抗体免疫富集一质谱法检测肝癌患者血清
多肽标志物
[7]
，于临床样本中低浓度标志物的检测研究，对于癌症的早期诊断具
有重要意义。应用核磁共振氢谱和偏最小二乘法
-
判别分析研究鼻咽癌患者血清
中代谢物的代谢组变化
[8]
。可为鼻咽癌的诊断提供分子水平上的代谢依据。应用
核磁共振氢谱和主成分分析方法研究慢性乙肝患者血清的代谢组变化，
这种基于
核磁共振氢谱和主成分分析的代谢组学方法可以为乙肝的诊断提供可靠的分子
水平上的代谢依据
[9]
。核磁共振波谱在药物发现中也有很大的应用，蛋白质
-
配
var script = document.createElement('script'); script.src = ''; document.body.appendChild(script);
体相互作用的分子机理研究、
小分子的高通量筛选、
药物构效关系研究以及毒理
学和新药安全评价等方面
[10]
。利用氢质子磁共振波谱
( 1H M RS)
技术
,
研究认
知障碍的帕金森病
( PD)
患者脑部代谢变化。进一步探索帕金森痴呆
( PDD)
患
者发生痴呆的病因。有助于
PDD
的病因诊断及风险预测
[11]
。
对药物，
病毒的作用机理的研究，
让人们对此有更加清醒的认识，
知道作用
机理，就为解决难题提供了可能，人们对待癌症、艾滋等可怕的病毒时，也将更
加冷静。
3.
食品工业的应用
俗话说，民以食为天，食品安全是我们生活中的重中之重，近几年，发现的
食品问题越来越多，
三聚氰胺、
地沟油、
毒胶囊
......
引发人们对食品安全的恐
慌，蒋丽琴等通过多种方法，气相色谱一质谱连用、红外光谱、核磁共振和紫外
光谱、
荧光光谱等作为辅助手段，
对大蒜中有效成分进行了检测，
使大蒜中有效
成分的检测方法更为完善
[12]
。
余丽娟等建立了一种食品中反式脂肪酸含量的测定
方法，
以酸水解法提取食品中脂肪酸，
用傅立叶变换红外光谱仪对反式脂肪酸含
量进行了快速测定，回收率达到
89
．
26
％一
106
．
51
％，相对标准偏差
2
．
29
％，
结果重复性好，
准确可靠
[13]
。
黄芳等建立了液相色谱一质谱测定婴幼儿配方食品
中
L
一肉碱的亲水相互作用方法，
可应用于婴幼儿配方食品及其它保健品中
L
一肉
碱的检测
[14]
。
餐饮业废弃油脂是我国目前食品安全非常关注的问题之一。
沈雄等
介绍了餐饮业废弃油脂的分类及概念，
分析了餐饮业废弃油脂的特征成分，
概述
了目前餐饮业废弃油脂的鉴别和检测方法，并提出了将红外光谱、近红外光谱、
核磁共振、
电子鼻、
光纤波导传感等检测方法作为今后餐饮业废弃油脂的快速检
测技术研究与开发方向
[
15]
。周相娟等建立了酱油中两种氯丙醇类化合物检测的
气相色谱一质谱分析方法，
对酱油中氯丙醇类化合物进行了测定，
适合于样品中
多种痕量氯丙醇类化舍物的同时测定
[16]
。
食品安全是我们共同关心的问题，有机波谱的发展对食品检测方面应用较
广，相信随着技术的提高，那些假、毒、害将无所遁形。
4.
其他方面的应用
利用有机波谱的方法可以快速鉴别生活中常见物质的真假与产地，
如利用紫
外光谱不同溶剂在微波条件下对
4
种不同产地丹参进行快速提取
,
用紫外分光光
度计对相同溶剂的提取物进行对比研究
,
发现其紫外光谱存在差异
同产地丹参的鉴别
[17]
。
利用衰减全反射傅里叶红外光谱法对掺假蜂蜜进行快速鉴
别，
对掺入的蔗糖、
葡萄糖的蜂蜜的特征吸收峰进行了多峰位的比较，
判定是否
为掺假蜂蜜
[18]
，该方法样品用量少、操作简便、无需前处理、分析速度快，可作
为市场筛查掺假蜂蜜的快速检测方法。
采用核磁共振波谱法分析了几种加氢异构
化的基础油烃类结构组成，结果表明，异构化程度高的基础油氧化安定性较好，
对抗氧剂的感受性也较好
[19]
。
采用质谱法和核磁共振波谱法测定了亚组分的烃类
组成和平均分子结构。
对润滑油馏分溶剂处理产物中烃类的组成规律加深了研究
[20]
。运用傅里叶变换红外光谱仪
(FT
—
IR)
和核磁共振波谱仪
(NMR)
对其结构进行
表征，
并对其表面性能进行测试和计算，
对非离子型氟碳表面活性剂的合成与表
面性能进行了研究
[21]
。
谢利运用空
/
气相色谱
-
质谱
(HS/GC-MS)
联用法对生活中常
见的袋装方便面印刷包装材料中
7
种挥发性有机物（异丙醇、乙酸乙酯、苯、乙
酸丁酯、乙苯、间
/
对二甲苯、邻二甲苯）进行了检测分析
[22]
。
有机波谱对各方面应用很广，为生活提供了许多便利
,
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