引言

傅里叶变换是一种将连续信号转换为频率域的技术。它在分析红外光谱（FTIR）中有着重要的应用，因此也被称为“傅立叶变换红外光谱”或者简称FTIR。

本文介绍了关于FTIR 光学成像和 FTIR 红外图谱的意义、解释了仪器硬件和软件方面的基础知识，并提供了数据检索、解读以及处理所需的必要知识。

1、 傅里叶红外光谱特征吸收峰描述

当化合物分子与辐射源相互作用时，产生振动和旋转运动。这些运动导致不同振动模式组成复杂但独特的辐射吸收模式。通过测量样品对辐射源发出之后形成的反向波长区间内被吸收能量数量可以获得一个复杂且独特的频率-强度曲线，表示为 IR 谱图。

常见泛素结构中的主要谱峰包括吸收频率在1700-1750 cm−1之间的羰基伸缩振动、1450 cm−1左右的CH2弯曲振动和2960–2855 cm−1之间的C-H伸缩振动等。FTIR 功能组表是一份分类的清单，用于识别并解释 IR 光谱以确定污染源。

2、 傅里叶红外光谱使用方法

做好样品制备是获得高质量 FTIR 谱图的关键。样品应该尽可能细粒度地分散到一个平整且均匀透明窗口上。通过加载涂层或者进行反射测量过程可以提高信号强度。

以下是使用FTIR 的常见步骤：

（a）为 FTIR 模式选择合适参数：不同泛素结构需要不同测量条件来保证最佳结果，如电子环境是否存在水汽，温度变化等因素都会影响测定结果。

（b）根据显微镜检查样品可以确定最佳扫描区域并决定平滑程度和数字计算方式等取值参数。扫描速率即数据获取速率对于有机物质直接表现为实验时间长度，则快速记录每次测量结果可以减少扫描次数，提高实验效率。

（c）从 FTIR 光谱中获取样品的主要吸收峰并互相对比。FTIR 光谱数据处理可以利用一些软件进行操作，根据所需的特定工具和分析目标选择合适的功能集即可完成处理。

结论

本文介绍了傅里叶红外光谱拥有更广泛应用领域的基础知识、测量方法和数据解释技术。掌握这些技能并将其应用于所需要研究确认项目上，在化学、材料科学等多个领域都会极大地推动前沿研究进展。尤其是在解决物质污染问题时发挥越来越重要作用。

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