随着科技的进步，各种先进的检测设备得到广泛应用。其中，傅里叶红外光谱仪（FTIR）是一款常用于材料分析、生化实验等领域中的测试设备之一。在进行样品测试时，FTIR能够产生高清晰度的红外光谱图像，并根据这些数据进行数据分析。

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首先，我们来了解下什么是傅里叶红外光谱仪。FTIR 通过对待测样品反射或透射不同频率(波长)的中心点赖-布拉格定理 (Lay-Bragg Law) 进行扫描，在特定范围内采集出样品所发出的全部辐射信号以及吸收能力信息，并且将结果转换为一个称为“三角函数”的数列，该计算方法被称作 Fourier transformation。

FTIR测试结果通常以一个称为“傅里叶变换”法带的曲线呈现。这个带主要是通过一张高清晰度的光谱图来表示，其中包含了被检测物质从近红外到中间红外范围内全部吸收(或反射)能力信息。当然，在进行数据分析前，我们需要先获取高清晰度的光谱图像。

同时，由于不同样品可能有着不同吸收特性和波长需求，因此选择适合对应样品类型和量级的 FTIR 具有重要意义。我们在使用 FTIR 设备时还应注意让金属部位与非金属材料接触并稳定无晃动，并且避开 IR 窗口处任何气缝、气泡、灰尘、液体等干扰源。

从获得高精度的傅立叶变换后所得到数列中提取出了数据之后，如何准确地进行化学成分统计？这就需要利用相关软件工具将数字转换为可靠明显物理表现。

常用的数据分析软件包括：KnowItAll, ACD/Labs and ChemWindow，它们可以有效提取 FTIR 信噪比高、差异明显等特点对应于精细制定出来的 IR 光谱图解，并通过这个过程将所得到全部原始数字，并计算出相应各成份或传递单元。此外，数据分析方法还涵盖了二次加工处理如卷积乘法和偏微分方程求解等功能及指标。

FTIR 的研究基础是可见辐射之下的物质结构与化学组成。因此，在医药、生物化学、环境科学等领域中，FTIR 获得大量使用并创造了很多成功案例。例如，它可用于新型水平式超滤器膜材料选择以及芳香族有机污染物齐家场油渣迁移溯源防治措施开展；而在金属锭内部含气性能测试时也有着不俗表现。

最后整理一下本文内容：我们介绍了傅立叶变换技术作为 FTIR 测试仪参数之一，并通过 FTIR 高分辨率图像来展示样品成份及结构信息。然后我们讨论了如何使用合适的数据处理软件获取与解释数字信号，最终还介绍了FTIR 在材料检测领域中相关成功应用实例。

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