在工业和生产过程中，空气质量一直是一个重要的关注点。因此，人们需要使用各种先进的技术来监测并保护我们的环境。

其中一项重要任务就是进行空气检测。而傅里叶红外光谱仪常被应用于这方面的研究。下文将详细介绍该技术用于空气检测的原理，并专门探讨了与之相关的校准规范。

1. 傅里叶红外光谱仪原理

傅里叶变换可以将时间域信号转换为频率域信号，反之亦然。基于这个概念，傅里叶变换可用于分析和处理信号，并且在许多领域得到广泛应用。

对于IR（Infrared）实验室中使用的FT-IR（Fourier Transform Infrared Spectroscopy）设备而言，在系统中提供一个宽带辐射源发出连续性辐射能够通过整体式光学布局的Beamsplitter实现分成两个不同的光路。

其中一个通道包含了参考样品（例如金刚石修剪片），而另一个通道则包含待测样品。这些信号被收集到单元的检测器中，然后进行傅里叶变换以生成复杂数学互相关谱，从而得出根据化学组成确定的样品反射和透过率参数。

2. 傅里叶红外光谱仪校准规范

在进行任何类型的测试之前，必须确保每个设备都已完全校准。FTIR设备也不例外。实际上，在许多领域使用FTIR技术之前，它需要经历严格的校准程序。

在FT-IR设备中执行以下三项重要任务可以将其正确配置：第一是扫描干涉仪并记录干涉图；第二是调整滤波器、源、检测器等各种部件；第三是获得或选择标准参考物质核对所获数据是否合理可靠。

(1) 扫描干涉图

首先对该系统进行基本设置，并确认所有机械组件正常运行。接下来，请针对以下错误进行检查并确保扫描干涉图具有正确性：

• 是否存在与光源相关的问题，例如限制了材料卷轴运动、晶格更换不合适等导致发出的信号降低。
• 调整三角形驱动自由回路控制器（PI）以确保获得最佳解析度。

(2) 调整滤波器、源和检测器等各种部件

为了获得准确、连贯和可重复的数据，请同时执行以下任务：

• 创建背景谱，并利用参考样品进行校准。
• 检查所有互连电缆并清洁接头这些接口可能会影响到信噪比或分辨率。

(3) 获取标准参考物核对所获数据是否合理可靠

可以通过使用标准化谱库来验证设备是否已经完全配置。其中，NIST数据库包含大约280,000个IR光谱记录，这是目前文献中公认最广泛且受欢迎的红外数据库之一。

结论

总体而言，在工业生产过程中应该注重空气质量检测，以避免对环境造成不利影响。如此一来就需要傅里叶红外光谱仪等诸多先进技术进行支持和保障。

当然，在使用傅里叶红外光谱仪时必须注意设备的相关校准规范，并确保所有部件都满足特定的参数要求和标准。只有这样才能获得可靠、精准且连续的测试结果并确保数据可以被采用或引用在更广泛的领域中。

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