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• 1、傅立叶变换与红外光谱数据处理

傅立叶变换与红外光谱数据处理

在化学领域中，傅立叶变换是一种重要的数学工具。它能够将一个信号从时域（时间）转换成频域（频率）。对于药物、材料等复杂结构，其分子振动会产生特定的红外吸收波长。因此，在分析这些样本时可以通过测量其吸收或反射的红外辐射来获取信息。

使用了此项技术后，我们需要根据所得到的原始数据进行处理和解释。常用方法是将所得到的信号经过预处理操作后进行系统地拍摄并记录所有特征点以形成傅里叶变换之后对称图案.接着，可视化结果使我们能够更好地理解数据集和模型以支持决策。

同时值得注意：实际上由于仪器底线影响而导致体系自身基线扰动无法被避免且难以完全消除,因此非零文件标题通常被忽略不计.

光谱横坐标

在FTIR分析中，横坐标代表波数。它是一个衡量光的频率或周期的单位。FTIR使用傅里叶变换将时域（时间）信号转换为频域（波数），因此，在结果图中，x轴显示的是样品吸收峰在不同波长下发生变化时实际波数的值。

在实验过程中我们并不能直接得到纯物质样本所具有的基线信息(也就是未替代和绝缘假定状态下受到仪器系统底线影响所产生的扰动)，而应该根据测量条件进行微调以确定适当范围内的谱区和相应电荷强度.

光谱纵坐标

光谱分析技术采用了辐射数据表示方式来评估在特定能级上跃迁所释放出来被探头捕获后形成可见光吸收或反射。 因此，在 FTIR 谱学领域内研究结构、组成及其性质等目标需要正确理解每一种特殊模式对于普通人眼视觉感知带来区别。

每个物种都有一个固定且唯一吸收图案, 多次检测可以确保第一次以及之后的测量结果都是准确且可重复的. 通常情况下，红外光谱峰高度与物质浓度成正比,因此原始数据应该按照比例从最低值到最高值绘制.

FTIR图像分析

利用FTIR技术可以获取样品吸收/反射特征波长，通过对坐标轴合适刻度和单位设置、地施加降噪滤波除去不必要的扰动信号，并采取导入现有数据库查找相似物种进行识别等方式将其转化为图形。

这些图案构成了 FTIR 图像。这种模式在检测新药开发、化学品生产、环境监察和食品安全方面具有广泛应用。展示优秀红外光谱仪器所得数搜集并能够清晰描述互相竞争或协同关系关联性：本身就是一个支持实现优质检验大规模流程自动化控制与数据共享系统实现建立的重要工具。

总之，经过预处理和解释后，根据傅里叶变换所生成的 FTIR 光谱数据表明这些信息非常珍贵而独特, 可以帮助我们识别、确定和深入理解物质的结构以及组成. 随着技术的不断进步，FTIR分析将在过去未曾想象的领域中发挥更大的作用。

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