• 本文目录导读：
• 1、什么是红外?
• 2、什么是傅立叶变换？
• 3、什么是傅里叶变换后形成的线性频谱偏移现象?
• 4、红外与傅立叶红外哪个更好用？
• 5、傅立叶变换红外和近红外相比优缺点？
• 6、结语

什么是红外?

    在电磁波谱中，可见光波长区间约为400-800nm，而大于800nm的电磁波被称作红外辐射。由于人眼不能直接感知，故称之为“红外”，也有些情况下会被称之为“IR”（英文Infrared）。

什么是傅立叶变换？

    傅里叶变换（Fourier Transform）通常指将连续函数或离散信号转换成复数表示的幅度和相位谱，并能够反过来还原原始信号。该技术可以应用于多种领域，在工程学、物理学以及统计学等科目中得到广泛应用，其中包括了从图像处理到金融分析等众多实际问题和问题解决方案。

什么是傅里叶变换后形成的线性频谱偏移现象?

  对于时域上非周期性但宽带调制信号进行FFT (快速傅里叶变换)分析，会出现频谱偏移现象。通常称之为“Linear Frequency Spectrum Shift”。这种情况下，由于时域上的信号宽带性质，在进行FFT计算过程中必须通过截取有限长度的数据来进行运算。此时所得到的一维频谱必然是基于先验知识和选择特定窗口大小等操作场景来构造得到的。

红外与傅立叶红外哪个更好用？

    由于傅立叶变换可以将信号从时间域转换至频域，因此在对波形测量、信号处理以及图像分析等领域非常实用，并且能够较客观地反映出物体本身的属性及状态。在光谱学研究领域中，利用可见光波段或者近红外波段对各类样品进行化学成份判断已经成为一个相当成熟而且被广泛应用起来了。

  但是，在具体使用时需要根据不同要求选取不同类型的技术手段以达到最佳效果。

傅立叶变换红外（FTIR）

   傅里叶变换红外光谱仪具有简洁、灵敏的优点，几乎能够检测到所有物理和化学层面上引起原子振动或分子转动的成份，并且可以识别样品中不同种类组成部分之间产生多种类型相互作用。在FTIR技术领域中，关键参数是波长范围和精度。通常情况下，在材料科学以及环境保护研究等领域，人们使用傅里叶变换红外来进行定性（Qualitative）和定量（Quantitative）分析。

近红外光谱 (NIRS)

  与FTIR不同，近红外(Near Infrared Spectroscopy)频率范围为4000-12000cm^-1, 工业应用十分广泛，并已经被证明适用于药物开发、制造流程控制以及快速非破坏性气体污染监控等众多实际问题。而 NIRS比回收机型更加小巧灵活，在智能家电产品、智能手持设备上尤其适合。

  需要注意的是，在选择将FTIR进一步推向图像处理方案时会所涉及到复杂算法较多，需要具备较高技术门槛及强大计算能力。而发光二极管/硅光电池的近红外成像差分测量方案则更易于实现。

傅立叶变换红外和近红外相比优缺点？

  与FTIR不同的是，在进行NIRS信号处理时可以节省掉傅里叶变换带来的额外计算开销，并且因为没有频率偏移问题，NIRS采集到的数据往往更加准确可靠。

  但是怎样选择合适技术却需要根据场景需求、数据来源以及目标检测精度等要素来权衡利弊。在形形色色微观领域中, FTIR仍然应用广泛.

结语

    综上所述，对于不同场景下数据处理及结果生成要求互不相同。在将嵌入式设备部署至智能家居或者医疗保健环境时使用 NIRS 可以最大程度地提高整个系统运行效率与稳定性. 而对于材料载体、化学成份这一类复杂组分含量确定，则传统 FTIR 分析手段可更好的解决问题。

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