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泊松曾表示当他从记忆中复制声音时, 仿佛听到不同音调之间连着弦似响起来。反观数学上首先体现在周期函数$x(t)$（例如$\sin(wt)$）中，它蕴含着各种不同角频率的正弦函数。在广义上,每个连续性振动均可表示为各种频率（或波长）简谐波的叠加和, 因此也称之傅里叶展开。物理学通常限定于周期性变化。

对于傅立叶变换，其基本思想是将一个采样信号分解成一系列正弦和余弦函数的组合，就好比把任何一个图形都可以拆解为许多小三角形相加得到。这些正、余弦函数往往是以指数为底数的幂次方表示出来，而这种表达方式被称作复指数表式；因此，在计算机编程中我们经常见到使用复数类型进行傅立叶变换求解.

下面是傅里叶红外光谱法示意图：

如上所述, 原始数据$x(t)$转化为连续的频率($\omega = 2 \pi f$)表示。但这些频率并无明显物理意义, 往往通过傅里叶变换得到高斯型或者洛伦兹线性,最后和已知谱进行拟合，从而确定某一分子结构的波指纹. 这种方法因其精度高、灵敏度好被广泛应用于各种领域中。

傅里叶红外光谱法（Fourier transform infrared spectroscopy，FTIR）是用于研究分子化学及材料科学等领域中物质结构与属性关系的工具。在药物检验和生物化学反应过程研究方面也有着重要地位. FT-IR技术可以给出样品内部相对振动势能情况(原子间距)以及互激发状态下耗尽强度信息. 在化学界广泛采用.

总之，在现代科技发展日新月异世界背景下，掌握先进的机器设备操作技能和相关知识不断深入必然越来越重要，希望本文介绍可以为您提供参考资讯！

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