• 本文目录导读：
• 1、 烟气监测设备
• 2、 烟气监测英文代码编写

烟气监测设备

烟气是指经过燃烧或其它工业生产过程排放出来的废气，其中含有一定数量的污染物。为了保护环境和人类健康，需要对这些污染物进行监测并加以控制。因此，开发各种烟气监测设备就显得尤为重要。

传统型在线式烟度计

在零部件、钢铁、水泥、化工等行业中几乎每一个排放口都必须配备一台在线式烟度计。该仪器可实时显示出被检测流体通过后颜色深度质量信息，反映现场流体灰含量则又称之为“粉尘”含量 。在操作上没有太高技术难点，但滞后性较大而且只能对个别元素进行浓度分析。

傅里叶红外光谱法

傅里叶红外光谱法（FTIR） 是目前常见的同时联合测试 VOC 和 COx 的手段之一 ，可以快速地表征多组分混合气体的光谱特性，实现对污染物组分和浓度的快速、准确监测。同时，因为该技术不需要传感器直接插入内部流程中就可以进行使用，并且相比在线式烟度计具有更高精度。

红外线折射仪

红外线折射仪是一种利用红外线穿过气态样品时被反射或发生弯曲而改变方向来检测其折射率差异的设备。它通过将被检测气体与基准气体进行比较，在两者之间形成一个有力反馈闭环控制系统，从而准确地确定样品中各种化学物质所占百分比及其浓度。此类设备操作简单易懂但并不适用于工业大规模应用（如钢铁行业）。

烟气监测英文代码编写

在烟气排放监管领域，编写合适有效的英文代码能够提高数据管理效率及阅读可读性，主要包括以下三个步骤：收集、处理和存储。

收集数据

由于烟气排放设备的实时性，所以数据采集过程需要高速而准确处理。一些常用的工具包括传感器、响应时间快且准确度较高的检测仪器等。

处理数据

在线式烟度计是最广泛使用的监测方法之一。 数据处理可以通过以下方式实现：

• 使用滤波器对采集到原始数据进行降噪和平滑；
• 对信号进行分割处理，将其隔离成事件流或者交互对象轮廓图；
• 将结果转换为人类可读格式并与其他系统整合。

存储数据

环保及法规需求需要长期有效地保存和管理大量物质含量相关信息 。按属性分类，一般有以下三种数据库存储方式：关系型数据库、非关系型数据库(NoSQL) 和基于内存的数据库（Redis） ，其中MongoDB 和 Elasticsearch 都是目前比较受欢迎的 NoSQL 数据库产品之一。

总体来说，在编写英文代码时，如能平衡好收集、处理及存储这三个环节，则能更好提升污染物排放监管水平及企业自身形象和效益。

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